top of page



AI 資料中心的用水量與廢水處理 AI Data Center + Water Management & Wastewater Treatment 台灣龍神
在探討資料中心(Data Center)的環境影響時,多數人的焦點往往集中在耗電量與碳排放上。然而,隨著 AI 運算規模爆發、伺服器熱密度急劇攀升,資料中心的用水量與廢水處理(Water Management & Wastewater Treatment)已成為環評審查與永續營運的另一大核心關鍵。 以下為資料中心廢水的來源、水質特性以及當前主流的處理與循環再利用趨勢: 一、 資料中心廢水的四大主要來源 冷卻水塔排污水(Cooling Tower Blowdown)— 最大宗的工業廢水 成因: 傳統氣冷與混合式冷卻系統依賴大型冷卻水塔進行蒸發散熱。隨著水分不斷蒸發,水中的礦物質與溶解固體(TDS)會持續濃縮,為了防止結垢與管線腐蝕,必須定期排放部分濃縮水(Blowdown)。 特性: 含有較高的總溶解固體(TDS)、硬度,以及為抑制藻類與細菌而添加的殺菌劑、防垢劑與緩蝕劑殘留。 水處理系統濃縮水與反洗水(RO/DI Reject & Backwash Water) 成因: 資料中心為了確保加濕系統或特定冷卻設備的水質,通常會設置逆滲透(RO)或去離
龍神 台灣
19小时前讀畢需時 7 分鐘
標題 1
bottom of page

























































